Ingeniero/a para el Área de I+D+i

Requisitos

• Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Telecomunicaciones o titulaciones afines.
• Menor de 30 años.
• Experiencia en programación (preferiblemente Python).
• Conocimientos básicos en aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Familiaridad con modelos de lenguaje y su aplicación en tareas de NLP.
• Experiencia en desarrollo y consumo de servicios web RESTful.
• Conocimientos en sistemas de control de versiones, especialmente Git y GitLab.
• Capacidad de aprendizaje y adaptación a nuevas tecnologías en el ámbito de IA y NLP.
• Habilidad para trabajar en equipo y colaborar en proyectos de desarrollo.
• Nivel de inglés suficiente para leer documentación técnica y comunicarse en un entorno de trabajo internacional.

Tus responsabilidades

• Análisis de requisitos. Colaborar con el equipo de desarrollo y stakeholders para entender los requerimientos funcionales y técnicos, documentándolos adecuadamente.
• Desarrollo de software. Implementar y mantener soluciones en el ámbito de inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural (NLP), utilizando Python y otras tecnologías relacionadas.
• Investigación y exploración de nuevas técnicas. Participar en la exploración de arquitecturas y enfoques innovadores en IA, como modelos de lenguaje (LLMs), reconocimiento automático de voz (ASR), síntesis de voz (TTS) y modelos de predicción.
• Integración y experimentación con modelos de IA. Colaborar en la integración de modelos de IA en pipelines y sistemas de producción, evaluando su rendimiento y adaptabilidad a distintos casos de uso.
• Optimización y mantenimiento. Mejorar y optimizar el código y los modelos utilizados, asegurando eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad.
• Pruebas y validación. Desarrollar y ejecutar pruebas sobre los modelos y aplicaciones para garantizar su fiabilidad y desempeño.
• Documentación. Mantener documentación clara y detallada de los desarrollos y experimentos realizados, facilitando su reutilización y mantenimiento.
• Colaboración en equipo. Trabajar de manera conjunta con otros desarrolladores, científicos de datos y expertos en IA para desarrollar soluciones innovadoras en el ámbito de NLP e inteligencia artificial aplicada.
• Aprendizaje continuo. Mantenerse al día con las últimas tendencias en IA, NLP y desarrollo de software, participando en discusiones técnicas y proponiendo mejoras en los sistemas actuales.